孔德锋，工学博士，讲师，研究方向为工业缺陷智能检测系统设计与开发、机器视觉、计算机视觉与人工智能技术应用。长期从事基于深度学习的工业检测算法、图像分析及智能检测系统研发工作，在芯片封装焊接缺陷检测、工业品生产缺陷检测等领域开展了系统研究。参与国家自然科学基金、湖北省重点研发计划及企业横向课题等多项科研项目，具备丰富的产学研合作经验。以第一作者或主要作者发表SCI/EI论文6篇，相关成果发表于《AIMS Mathematics》《iScience》《CMC-Computers Materials & Continua》等国际期刊。曾获国家奖学金、研究生一等奖学金等多项奖励。具备扎实的机械工程、人工智能与软件开发基础，在智能检测系统开发、深度学习模型设计与工程应用方面积累了丰富经验。